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Ecologie

Le numérique : nouveaux usages, nouvelles interrogations

Numérique : nouveaux usages, nouvelles interrogations

BERRY Gérard, FORGE Sylvain, HENRY François, KERMARREC Anne Marie, PITRON Guillaume

1 h 31 min 31 s

Que reste-t-il derrière la promesse d’un monde « dématérialisé » ? Cette émission examine les traces laissées en ligne, les biais des intelligences artificielles, les modèles économiques des plateformes et l’empreinte physique d’Internet. Elle interroge également notre dépendance à l’immédiateté, les risques liés aux logiciels et le manque de culture informatique permettant aux citoyens d’exercer un regard critique.

Résumé de l'émission

L’émission s’ouvre sur le roman « Sauve-la » de Sylvain Forge, dont l’intrigue met en jeu la disparition d’une jeune femme et la persistance des traces numériques. Photos, messages, blogs commémoratifs, QR codes, hologrammes ou voix produites par intelligence artificielle modifient le rapport aux morts et peuvent compliquer le travail de deuil.

La discussion s’élargit ensuite aux biais algorithmiques. Une intelligence artificielle apprend à partir de données produites par la société et peut donc reproduire des préjugés sexistes, racistes ou complotistes. L’expérience d’un chatbot de Microsoft entraîné au contact de Twitter sert d’exemple. Les intervenants évoquent la transparence des recommandations, l’audit des algorithmes et la possibilité d’imposer aux entreprises des mécanismes de régulation, dans le prolongement de la protection apportée par le RGPD.

Le modèle économique des plateformes est également interrogé. Lorsque leur revenu dépend de la publicité et du temps passé en ligne, leurs systèmes de recommandation cherchent d’abord à retenir l’utilisateur. Ils lui proposent des contenus proches de ses habitudes, au risque de former des bulles informationnelles, de renforcer l’entre-soi et de favoriser certaines radicalisations. La place des femmes dans les études, les métiers et les usages numériques fait l’objet d’un développement spécifique : différences selon les pays, sexisme subi en ligne, importance de rôles-modèles accessibles, du mentorat et de l’accompagnement professionnel.

Une large partie de l’émission déconstruit ensuite l’idée d’un numérique immatériel. Internet repose sur des câbles sous-marins, des centres de données, des métaux, de l’électricité et de l’eau. Le parcours mondial d’un simple « like », le refroidissement des data centers et l’indicateur MIPS permettent d’aborder le « sac à dos écologique » des objets numériques. La miniaturisation ne signifie pas nécessairement une réduction de l’empreinte matérielle. Les gains d’efficacité peuvent par ailleurs être annulés par l’effet rebond, lorsque la baisse du coût ou de la consommation unitaire entraîne une multiplication des usages.

La redondance des données, la réduction de la latence et le rapprochement des serveurs grâce à l’edge computing répondent à une demande de disponibilité permanente. Mais chaque copie et chaque infrastructure supplémentaire ont un coût écologique. L’émission relie ainsi l’exigence de tout obtenir immédiatement à la multiplication des équipements, avant d’aborder les smart cities et les risques de sécurité associés aux erreurs logicielles.

La dernière partie distingue le « numérique » de l’informatique, définie comme manipulation de l’information. Elle revient sur le déficit d’enseignement technique, le modèle du « faux gratuit » et les conséquences de l’ignorance des calculs, des données et des infrastructures. Plusieurs accidents ou transformations industrielles illustrent la puissance des logiciels et les effets possibles d’un détail erroné. Les moteurs de recherche, le vote électronique, la voiture autonome et l’apprentissage profond permettent enfin de poser la question de l’explicabilité : les modèles modernes peuvent être efficaces sans que leurs résultats soient pleinement compris. L’émission se conclut sur la responsabilité des informaticiens en matière de pédagogie et de vulgarisation.

  • Les traces numériques persistent après la mort et transforment le rapport à la mémoire et au deuil.
  • Les intelligences artificielles peuvent reproduire les biais présents dans leurs données d’entraînement.
  • Le modèle publicitaire des plateformes privilégie l’engagement et le temps passé, plutôt que des critères éthiques.
  • Les systèmes de recommandation peuvent enfermer les internautes dans des bulles informationnelles homogènes.
  • La place des femmes dans le numérique varie fortement selon les pays et nécessite des politiques d’accompagnement.
  • Internet repose sur des infrastructures matérielles : câbles, centres de données, métaux, électricité et eau.
  • La miniaturisation des objets ne garantit pas une faible empreinte matérielle.
  • L’effet rebond peut annuler les gains d’efficacité énergétique en multipliant les usages.
  • La redondance et la réduction de la latence améliorent les services, mais accroissent le nombre d’infrastructures.
  • Le manque de culture informatique limite la capacité à critiquer les plateformes, les algorithmes et leurs modèles économiques.
  • Les bugs peuvent produire des conséquences majeures lorsqu’ils sont exécutés rapidement et à grande échelle.
  • L’explicabilité des modèles d’apprentissage profond demeure un problème technique et mathématique ouvert.
Voila, est-ce que c'est possible de faire son deuil lorsque sans arrêt vous avez la photo, les paroles, des miettements de sa vie qui vous reviennent en pleine figure par écran interposé ?
BERRY Gérard, FORGE Sylvain, HENRY François, KERMARREC Anne Marie, PITRON Guillaume

Chapitres

  1. 00:00:00 Présentation des invités et traces numériques
  2. 00:08:00 Mémoire numérique, mort et travail de deuil
  3. 00:18:15 Biais des algorithmes et logique des plateformes
  4. 00:21:50 Femmes et parité dans le numérique
  5. 00:32:00 La réalité matérielle d’Internet
  6. 00:40:23 Eau, matières premières et indicateur MIPS
  7. 00:49:47 Effet rebond, redondance et latence
  8. 00:56:14 Temporalités du travail et critique de l’immédiateté
  9. 01:00:35 Définir et enseigner l’informatique
  10. 01:06:02 Faux gratuit, bugs et sécurité logicielle
  11. 01:20:14 Moteurs de recherche, biais et industrie informatique
  12. 01:24:29 Vote électronique et garanties mathématiques
  13. 01:28:07 Intelligence artificielle et problème d’explicabilité